全媒體記者 ：熊麗君 通訊員 :王成育
近年來，隨著平輿縣通信線路的持續擴張，桿路安全隱患逐漸增多。以往依靠智家工程師“隨手拍”上報隱患的方式，存在人工判斷不準、信息零散、數據難匯總等問題，既耗費人力，也難以形成系統化管理。
為解決這一痛點，駐馬店聯通平輿縣分公司在原有“倒斷桿識別YOLO算法”基礎上進行了新一輪算法優化與模型升級。新版本基于改進的目標檢測框架YOLOV10，優化了樣本特征提取和多尺度識別能力，不再局限于水泥桿，而是囊括了包括木桿在內的多鐘桿路類型，能更準確地區分桿路的不同狀態。系統識別精度和穩定性較第一版算法有明顯提升，尤其在復雜背景、遠距離等場景下識別準確率顯著提高，識別準確度已達70%以上，且測試各項數據均比初代YOLOV8模型更好。
無人機作為采集載體，按既定航線低空巡航拍攝，視覺模型在后臺對圖像進行自動識別與分析，自動生成包含時間、位置、圖片和隱患類型的清單，并輸出統計報表。通過與隱患治理臺賬對接，形成“發現—派修—復驗—歸檔”的閉環流程。
相比人工“隨手拍”，該方案實現了通信桿路檢測跟人工智能模型的交叉，不僅提高了巡檢效率與準確率，也讓隱患排查更加主動、標準、可追溯，填補了這一區域的空白。目前，項目已提升斷桿檢測的精準度，可推動該系統在全縣范圍內常態化應用，并計劃引入嵌入式單片機測試，為后續部署無人機硬件上做準備。
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